Escudo de la República de Colombia Escudo de la República de Colombia

Grupo Interinstitucional de Investigación Biogénesis


El grupo de investigación Biogénesis es un grupo conjunto entre la Universidad Nacional de Colombia y la Universidad de Antioquia, avalado por ambas instituciones y reconocido por Colciencias en categoría A1. El grupo cuenta con diversas líneas de investigación que buscan respuestas a las necesidades de las cadenas productivas agrarias en Colombia.

 

El grupo Biogénesis tiene como propósito constituir un motor de desarrollo investigativo en temas pertinentes, con visión de cadena productiva agraria. Ser un grupo de excelencia en formación de masa crítica con respecto a la investigación, al entorno social en el contexto agropecuario local, nacional e internacional gracias a nuestra estrategia de colaboración directa (co-dirección del grupo) entre la Universidad Nacional y la Universidad de Antioquia, es un grupo ejemplo de trabajo investigativo asociativo con miras a incluir participación de otras universidades nacionales y de América Latina.

 

Proyectos destacados

  • Fortalecimiento empresarial de los productores de leche en el departamento de Antioquia mediante la mejora de la calidad e inocuidad de la leche a través de la generación y el uso y evaluación de un producto de desarrollo tecnológico
  • Sistemas Agropecuarios resilientes en el trópico húmedo para la ruralidad del Posconflicto

 

 

Otros Grupos de Investigación | Convocatorias de Investigación y Extensión

Código de Colciencias: COL0066561
Categoría: A1


Contacto:

Lider del Grupo: Dursun Barrios
Link CvLAC 
E-mail: dbarrio@unal.edu.co
Reconocido Colciencias: Si
Colciencias: Link GrupLAC


Líneas de investigación:

  1. Competitividad y Agronegocios
    • Gestión de la tecnología y la innovación agraria
    • Gerencia estratégica en agronegocios
    • Finanzas y gestión de proyectos agrarios
  2. Políticas Públicas en Ciencias Agrarias
    • Políticas sectoriales
  3. Agricultura 4.0 y gestión tecnológica
    • Análisis de datos
    • Agricultura por sitio específico
    • Biomodelación
    • Uso de sensores y sistemas remotos para la toma de decisiones
    • Desarrollo de software y algoritmos para sistemas agropecuarios
    • Nanotecnología