Análisis de datos en R-Shiny 

MODALIDAD

Virtual

INTENSIDAD

40 Horas

HORARIO

Lun y Mie.
6:00 - 8:30 pm 

INVERSIÓN

$1'000.000

FECHA DE INICIO: 19 de marzo

Sobre el curso

Este curso borda una amplia gama de temas, desde la instalación de las herramientas necesarias hasta el uso de técnicas avanzadas de Machine Learning. 

Los estudiantes aprenderán a trabajar con diferentes tipos de datos en R, como vectores, matrices, listas y marcos de datos. También se enseñará cómo utilizar la librería dplyr y el enfoque Tidy para manipular y transformar datos de manera eficiente. Además, se explorará cómo la simulación puede ser utilizada para resolver problemas estadísticos y entender mejor los conceptos subyacentes. Se enseñará cómo utilizar la simulación Montecarlo, Bootstrap y Jackknife para estimar el error estándar de un estadístico y se compararán estas estimaciones con los valores teóricos.

Contenido

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